Table of contents 1. Background 2. Receptive field 3. Convolution 4. CNN 4.1 Fully Connected Layer 4.2 Convolutional Layer 4.3 Output Size & padding 4.4 Pooling 1. Background CNN이 나오게 된 배경 CNN(Convolutional Neural Networks)의 개념이 나오기 전까지 우리는 Multi-layered Neural Network(이하 MLP, Multi Layer Perceptron)를 사용했었다. 기존에 존재하던 MLP를 이용하여 이미지를 처리하기 위해서는, 이미지를 1차원 벡터로 쭉 펼쳐야 했다. 즉 MLP를 사용하기 전에 많은 전처리 과정이 필요했습..
