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[핸즈온머신러닝] CH8. 차원 축소 (Dimension Reduction)

목차 0. 차원이란? 1. 차원축소란? 2. 차원축소를 하는 이유 3. 차원의 저주 3.1. 차원의 저주란? 3.2. 차원의 저주를 극복하는 방법 4. 차원을 축소하는 방법 4.1 변수 선택 (feature selection) 4.2 변수 추출 (feature extraction) 5. 차원축소를 위한 두가지 접근방법 5.1 투영 5.2 매니폴드 6. 차원축소기법 6.1 pca 7. 차원축소의 한계 0. 차원이란? 기하학적의미에서 차원(dimension)이란 공간 내에 있는 점의 위치를 나타내기 위해 필요한 축의 개수입니다. 즉, 어떤 데이터(점)의 특징(위치)을 서술하는 데 사용되는 독립적인 특성(차원)의 개수라고 생각할 수 있습니다. 따라서 이러한 차원을 축소하거나 확장하여 여러 문제들을 해결할 수 ..

Hands-On Machine Learning 2023.01.13
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