목차 5.0 SVM이란 5.1 선형 SVM 분류 5.1.1 소프트 마진 분류 5.2 비선형 SVM 분류 5.2.1 다항식 커널 5.2.2 유사도 특징 5.2.3 가우시안 RBF 커널 5.2.4 시간 복잡도 5.3 SVM 회귀 5.0 SVM 이란 SVM(Support Vector Machins)이란 매우 강력한 머신러닝 알고리즘으로 머신러닝을 배운 사람이라면 반드시 알고 있어야 하는 모델입니다. 선형이나 비선형 분류, 회귀, 이상치 탐지에도 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 알고리즘으로 특히 분류 에서 성능이 뛰어나기 때문에 주로 분류에 많이 사용된다. 위 그림에서 Seprarating Hyper-plane은 일종의 Decision Boundary 결정경계이다. Decision Boundary란 분류를 하기..
