목차 결정 트리란 결정 트리 학습과 시각화 클래스 확률 추청 CART 훈련 알고리즘 계산 복잡도 지니 불순도 또는 엔트로피 규제 매개변수 회귀 불안정성 1. 결정 트리란 서보트벡터머신 (SVM)처럼 분류와 회귀 작업 그리고 다중출력 작업도 가능한 다재다능한 머신러닝 알고리즘 복잡한 데이터셋도 가능. 쉽게 말해 스무고개와 비슷한 원리이며 랜덤 포레스트의 기본 구성요소 이기도함 결정 트리는 직관적이고 결정 방식을 이해하기 쉬운 화이트박스 모델임 2. 결정트리(Decision Tree) 학습과 시각화 2.1 데이터 불러오기 import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data..
